據(jù)外媒報道，谷歌當?shù)貢r間周二表示，它已經(jīng)訓練了一款深度學習算法，能幫助發(fā)現(xiàn)糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的跡象。其工作原理與眼科專家通過檢查眼底發(fā)現(xiàn)病變跡象相似。

谷歌與印度和美國的一個醫(yī)生團隊合作，創(chuàng)建了一個由12.8萬張圖片組成的數(shù)據(jù)庫，并利用該數(shù)據(jù)庫訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變。相關(guān)研究當?shù)貢r間周二發(fā)表在《美國醫(yī)學協(xié)會雜志》上。

谷歌稱，未來這一算法有助于患者更快地得到醫(yī)生診治，算法尚需進一步優(yōu)化，才能進入大規(guī)模推廣階段。

彭麗麗（LilyPeng，音譯）博士在博文中稱，“自動化、高精度篩選方法，有可能幫助醫(yī)生評估更多病人，讓有需要的患者更迅速地接受專家診療。我們希望這項研究，將成為證明機器學習幫助解決重要醫(yī)療問題的眾多實例之一。”

據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院稱，糖尿病視網(wǎng)膜病變讓糖尿病患者更加痛苦，會致盲。它影響視網(wǎng)膜中的血管，是糖尿病患者視力喪失的最常見原因。

這并非谷歌首次涉足眼科領(lǐng)域。2014年，谷歌與瑞士制藥公司諾華聯(lián)合開發(fā)智能隱形眼鏡。